др Вишња Симић

др Вишња Симић Доцент
ИНСТИТУТ - Институт за математику и информатику
ГРУПА -      
Кабинет: А-II-27 Дипломирала: 21. 3. 2002. год.
Email: visnja@kg.ac.rs Магистрирала:  
Телефон: 336 223 лок. 279 Докторирала: 15. 1. 2016. год.
КРАТКА СТРУЧНА БИОГРАФИЈА
НАСТАВА (списак предмета за текућу школску годину)
Основне студије
  • Рачунарски системи (I година Основних студија информатике)
  • Софтверски алати (I година Основних студија информатике)
  • Основи информатике (I година Основних студија психологије)
  • Увод у вештачку интелигенцију (III година Основних студија информатике)
  • Методика у школи (IV година Основних студија информатике)
Мастер студије
  • Машинско учење 1 (I година Мастер студија информатике)
  • Хеуристичке методе оптимизације (I година Мастер студија информатике)
РЕФЕРЕНЦЕ:
  1. V. Simic, B. Stojanovic, and M. Ivanovic, Optimizing the performance of optimization in the cloud environment–An intelligent auto-scaling approach. Future Generation Computer Systems, 101, pp.909-920, 2019.
  2. M. Ivanovic, V. Simic, B. Stojanovic, A. Kaplarevic-Malisic, and B. Marovic. Elastic grid resource provisioning with WoBinGO: A parallel framework for genetic algorithm based optimization. Future Generation Computer Systems, 42(0):44 - 54, 2015.
  3. M. Petrovic, T. Aleksic, V. Simic, On the least eigenvalue of cacti, Linear Algebra and its Applications, Vol. 435 (10), 2357-2364, 2011.
  4. M. Stefanovic, V. Cvijetkovic, M. Matijevic, V. Simic, A LabVIEW-Based Remote Laboratory Experiments for Control Engineering Education, Computer Applications in Engineering Education, Vol. 19 (3), 538-549, 2011.
  5. M. Stefanovic, M. Matijevic, V. Cvijetkovic, V. Simic, Web-Based Laboratory for Engineering Education, Computer Applications in Engineering Education, Vol. 18 (3), 526-536, 2010.
АКТУЕЛНИ ПРОЈЕКТИ
  • DIGITbrain: Digital twins bringing agility and innovation to manufacturing SMEs, by empowering a network of DIHs with an integrated digital platform that enables Manufacturing as a Service (MaaS), European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 952071.
  • DyRes_System: Dynamics resilience as a measure for risk assessment of the complex water, infrastructure and ecological systems: Making a context, ПРОМИС пројекат под покровитељством Фонда за науку Републике Србије. Носилац пројекта: Институт за бодопривреду Јарослав Черни.
ОБЛАСТ ИНТЕРЕСОВАЊА
  • Машинско учење, Еволуционе методе оптимизације и примена ових техника у хидроинформатици и рачунарству високих перформанси.

Home Page